[ анонимный кейс · недвижимость ]

В 7,9 раза больше выявленных интересов из накопленной базы покупателей

Как AI‑агент системно вернул в работу старые контакты и снизил стоимость выявленного интереса с 723 до 223 рублей

[ исходная ситуация ]

У компании Estadel накопилась база потенциальных покупателей, к которой менеджеры возвращались нерегулярно

Часть клиентов не отвечала сразу, откладывала решение или терялась между первым обращением и следующим контактом

[ проблема ]

Ручная обработка зависела от текущей загрузки отдела продаж и не обеспечивала достаточный охват

Пока менеджер возвращался к контакту, интерес клиента мог ослабнуть.

Повторная работа со старой базой уступала место новым обращениям и показам.

Контакты без ответа часто оставались без следующего звонка.

Компания уже заплатила за эти контакты, но не использовала их потенциал.

[ решение ]

AI‑агент взял на себя массовое первичное общение и передавал менеджерам клиентов с актуальной потребностью

AI‑агент последовательно обрабатывает контакты из накопленной базы.

Агент уточняет актуальность покупки, сроки и интересующий объект.

Если клиент не отвечает, агент возвращается к нему по заданному графику.

Отдел продаж подключается уже к предметному разговору с заинтересованным клиентом.

[ измеримый эффект ]

12 018 Обработано контактов

2 617 Состоявшиеся диалоги

137 Выявлено интересов

723 ₽ Стоимость интереса

41 280 Обработано контактов +243%

17 370 Состоявшиеся диалоги +564%

1 083 Выявлено интересов +690%

223 ₽ Стоимость интереса −69%

[ демонстрация за 30 минут ]

Покажем сценарий повторного обращения и разберём, какие сегменты базы лучше запускать первыми.